文档包含正文，附件：设备技术规格说明书、质量保证承诺书、售后服务方案、培训计划、安全保障方案、保密协议、知识产权保护协议、验收标准和流程。完整全套
机器学习设备采购合同
甲方（买方）：____
乙方（卖方）：____
根据《中华人民共和国民法典》《中华人民共和国电子商务法》《中华人民共和国产品质量法》等相关法律法规，经甲乙双方友好协商，就甲方向乙方采购机器学习设备事宜达成如下协议：
第一条 采购内容
1.1 采购设备清单：
序号 设备名称 规格型号 数量 单价（人民币） 总价（人民币）
1 AI服务器 ____ ____ __ __
2 GPU加速器 ____ ____ __ __
3 数据处理平台 _ ____ __ __
总金额（大写）：人民币_元整
总金额（小写）：￥___
1.2 AI服务器技术规格：
a) 处理器：_ 核心 _ 线程，主频不低于 _ GHz
b) 内存：_ GB DDR4 ECC 内存，频率不低于 _ MHz
c) 存储：_ TB NVMe SSD，读取速度不低于 _ MB/s，写入速度不低于 _ MB/s
d) 网络：_ Gbps 以太网接口，支持 RDMA
e) 散热系统：液冷系统，最大散热功率不低于 _ W
f) 电源：_ W 80Plus 钛金级冗余电源
1.3 GPU加速器技术规格：
a) GPU型号：NVIDIA A100 或同等性能产品
b) 显存：_ GB HBM2e
c) CUDA核心数：不少于 _
d) Tensor核心数：不少于 _
e) FP32性能：不低于 _ TFLOPS
f) FP16性能：不低于 _ TFLOPS
g) INT8性能：不低于 _ TOPS
h) PCIe接口：PCIe 4.0 x16
1.4 数据处理平台技术规格：
a) 分布式存储容量：不少于 _ PB，可扩展至 _ PB
b) 数据处理能力：每秒处理不少于 _ TB 数据
c) 支持协议：NFS、HDFS、S3兼容接口
d) 数据备份：支持至少 3 副本机制和纠删码
e) 数据安全：支持 AES-256 加密和 RBAC 权限管理
f) 兼容性：支持主流机器学习框架，包括但不限于 TensorFlow、PyTorch、MXNet
第二条 质量要求
2.1 乙方保证所提供的设备是全新的、未使用过的，完全符合原厂质量标准。
2.2 设备必须符合以下国家标准和行业标准：
a) GB/T 9813.1-2016 计算机通用规范
b) GB 4943.1-2011 信息技术设备安全
c) GB/T 37734-2019 信息安全技术 服务器密码机技术要求
d) YD/T 2319-2011 数据中心用机柜设备
2.3 AI服务器和GPU加速器需通过以下认证：
a) 中国国家强制性产品认证（CCC认证）
b) 中国节能产品认证
c) 中国环境标志产品认证
d) ISO 9001:2015质量管理体系认证
e) ISO 14001:2015环境管理体系认证
2.4 数据处理平台软件需符合以下要求：
a) 通过国家信息安全等级保护三级认证
b) 符合GB/T 35273-2020 信息安全技术个人信息安全规范
c) 获得中国软件评测中心颁发的
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