文档包含正文，附件：服务范围及技术规格说明、项目实施计划、保密协议、数据处理协议。
人工智能(AI)数据训练服务协议
(AI)数据训练服务协议
甲方(需求方)：____
乙方(服务方)：____
鉴于：
1.甲方拟开展人工智能模型训练项目，需要专业的数据训练服务;
2.乙方在人工智能数据训练领域具有丰富经验和专业能力，能够提供相关服务;
3.双方经友好协商，就人工智能数据训练服务事宜达成一致，特订立本协议。
第一条服务内容
1.1服务范围
乙方同意为甲方提供以下人工智能数据训练服务：
(1)数据集准备与处理
(2)模型训练与优化
(3)AI模型评估与验证
(4)数据隐私与合规管理
(5)技术支持与咨询
1.2具体服务内容
1.2.1数据集准备与处理
(1)数据采集：根据甲方提供的需求规格，乙方负责采集不少于1，000，000条高
质量、多样化的训练数据。数据类型包括但不限于文本、图像、音频和视频等多模
态数据。
(2)数据清洗：对采集的原始数据进行清洗，去除重复、无效、错误的数据，确保
数据集的质量。清洗后的有效数据量不得低于原始数据的95%。
(3)数据标注：根据甲方指定的标注规则，对清洗后的数据进行精确标注。标注准
确率不低于98%，并由具有相关领域专业知识的人员进行复核。
(4)数据增强：使用先进的数据增强技术，如旋转、缩放、翻转等方法，将有效数
据扩充至少2倍，以提高模型的泛化能力。
(5)数据格式化：将处理后的数据转换为甲方指定的格式(如JSON、CSV、
TFRecord等)，确保与甲方的AI训练框架兼容。
1.2.2模型训练与优化
(1)模型选择：根据甲方的应用场景和性能要求，选择适当的深度学习模型架构
(如Transformer、BERT、ResNet等)。
(2)超参数调优：使用先进的自动化超参数优化技术(如贝叶斯优化、网格搜索
等)，为模型训练找到最佳参数组合。
(3)训练过程管理：
