AI医疗诊断技术合作协议 医疗影像分析合作协议 疾病预测技术协议

AI医疗诊断技术合作协议

协议编号： [由双方协商确定，例如：AI-MD-2024-XXXX]

甲方（技术提供方）： [公司全称]

统一社会信用代码： [xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx]

法定代表人/负责人： [姓名]

注册地址： [详细地址]

联系电话： [电话号码]

电子邮箱： [电子邮箱地址]

乙方（技术使用方）： [医院/医疗机构全称]

统一社会信用代码： [xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx]

法定代表人/负责人： [姓名]

注册地址/实际经营地址： [详细地址]

联系电话： [电话号码]

电子邮箱： [电子邮箱地址]

鉴于：

1. 甲方是一家在人工智能医疗诊断技术领域拥有自主知识产权和核心技术的高科技企业，具备提供[具体AI医疗诊断技术，例如：基于深度学习的肺部CT影像分析、基于自然语言处理的电子病历智能分析等]技术服务的能力，且该技术服务符合[相关国家/行业标准，如有]。
2. 乙方是一家具有合法资质的医疗机构，有意引入甲方的AI医疗诊断技术，以提高医疗诊断的效率和准确性，提升医疗服务水平，且乙方已充分了解并认可甲方的技术能力和服务水平。
3. 双方本着平等互利、诚实信用、共同发展的原则，经友好协商，就甲方为乙方提供AI医疗诊断技术服务事宜达成如下协议，以资共同遵守：

第一条 合作内容与范围

1. 技术服务范围： 甲方同意向乙方提供以下AI医疗诊断技术服务（以下简称“技术服务”）：

• [具体技术服务1]： [例如：基于深度学习的肺部CT影像分析，用于肺结节的自动检出、良恶性判断、体积测量、生长速率评估、与历史影像的比对分析等。]
  • 具体功能模块：
    1. 肺结节检出模块：自动识别CT影像中的肺结节，并标注其位置、大小、CT值（HU值）、边界清晰度等。
    2. 良恶性判断模块：基于影像特征、患者病史（如吸烟史、家族史等）及其他临床信息，对肺结节的良恶性进行概率评估，并给出风险分级（如低风险、中风险、高风险）。
    3. 体积测量模块：精确测量肺结节的三维体积，并计算倍增时间。
    4. 生长速率评估模块：通过与患者历史影像的比对，评估肺结节的生长速率。
    5. 影像比对模块：自动将当前影像与患者历史影像进行配准和比对，突出显示病灶变化。
  • 技术指标：
    1. 肺结节检出灵敏度：≥95% (在公开数据集[数据集名称]和乙方提供的[数量]例临床数据集上测试，测试方法为[具体测试方法，如双盲测试])。

肺结节检出假阳性率：≤[