离职员工专利申请转移协议书

离职员工专利申请转移协议

协议编号： LCYG-ZLSQ-2024-001

甲方（受让方）：文稿稿有限公司，[公司注册地址：北京市海淀区中关村大街1号]，法定代表人/授权代表：张三，职务：总经理

乙方（转让方）：李四，身份证号码：110101199001011234，离职前所在部门及职务：研发部高级工程师，现住址：北京市朝阳区XX路XX号XX小区X号楼X单元XXX室

鉴于：

乙方（李四）在甲方（文稿稿有限公司）任职期间，利用甲方的物质技术条件、资金、设备、零部件、原材料、未公开的技术资料或信息等，完成了与职务相关的发明创造。
乙方已于2023年12月31日从甲方正式离职。
根据《中华人民共和国民法典》、《中华人民共和国专利法》及其实施细则、《中华人民共和国劳动合同法》等相关法律法规的规定，双方就乙方在甲方任职期间完成的、尚未授予专利权的发明创造（以下简称“待转让专利申请”）的权利归属及转移事宜，经友好协商，达成如下协议：

第一条：待转让专利申请清单

序号	发明创造名称	申请号/流水号	申请日	发明人	技术领域
1	基于人工智能的文档自动生成方法及系统	202310000001.X	2023年05月10日	李四	人工智能技术领域，具体应用于自然语言处理（NLP）中的文本生成任务，包括但不限于新闻稿件、报告、摘要、文案等各类文档的自动生成。该技术利用深度学习模型，通过对大量文本数据的学习，实现根据用户输入的关键词、主题或需求，自动生成符合语法规范、语义连贯、内容相关的文档。
2	一种文档智能校对方法及系统	202310000002.8	2023年08月20日	李四	人工智能技术领域，具体应用于自然语言处理（NLP）中的文本校对任务，包括但不限于错别字、语法错误、标点符号错误、词语搭配不当、语义重复、逻辑错误等多种文本错误的自动检测和纠正。该技术结合了规则引擎和深度学习模型，能够实现对中文、英文等多种语言文本的高效、准确校对。

（注：本清单已详细列出所有待转让的专利申请。如有多个发明人，需列出所有发明人姓名。技术领域已具体明确，避免使用“等”或“等等”之类的模糊表述。）

第二条：权利归属确认

双方确认，本协议第一条所列待转让专利申请的发明创造为乙方在甲方任职期间完成的职务发明创造。
根据《中华人民共和国专利法》第六条规定：“执行本单位的任务或者主要是利用本单位的物质技术条件所完成的发明创造为职务发明创造。职务发明创造申请专利的权利属于该单位；申请被批准后，该单位为专利权人。”

乙方确认并同意，本协议第一条所列待转让专利申请的申请权及相关一切权利（包括但不限于专利申请权、专利权、专利实施权、转让权、许可权、获得报酬权、请求行政保护和司

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