算法模型离职保密协议员工离职保密合同

离职员工算法模型保密协议

协议编号： WGGLM-2024-0001 （由公司自行编制，确保唯一性）

甲方（公司）： 文稿稿

统一社会信用代码： 91310000MA1FYEWL8G （示例，请替换为贵司真实代码）

法定代表人/负责人： 张三 （示例，请替换为贵司真实姓名）

住所： 上海市浦东新区世纪大道100号环球金融中心28楼 （示例，请替换为贵司真实地址）

联系电话： 95022435

联系邮箱： mail@wengaogao.com

网站： www.wengaogao.com

乙方（离职员工）： 李四 （示例，请替换为员工真实姓名）

身份证号码： 310101199001011234 （示例，请替换为员工真实身份证号）

住所： 上海市徐汇区漕溪北路333号 （示例，请替换为员工真实地址）

联系电话： 13800138000 （示例，请替换为员工真实电话）

鉴于：

1. 乙方原系甲方员工，在职期间担任算法工程师，参与或知悉了甲方重要的算法模型及相关技术资料（以下简称“保密信息”）。
2. 乙方已于/将于2024年5月16日因个人原因与甲方解除/终止劳动关系。
3. 为保护甲方的商业秘密，维护甲方的合法权益，甲乙双方根据《中华人民共和国民法典》、《中华人民共和国反不正当竞争法》、《中华人民共和国劳动合同法》、《中华人民共和国保守国家秘密法》等相关法律法规，本着平等、自愿、公平、诚信的原则，经友好协商，达成如下协议：

第一条 保密信息的定义与范围

1.1 保密信息的定义：

本协议所称“保密信息”，是指甲方拥有或控制的，与算法模型相关的，具有商业价值且采取了相应保密措施的技术信息、经营信息和其他信息。包括但不限于：

1.1.1 算法模型本身：

• 模型结构： 模型的类型（如卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、长短期记忆网络LSTM、Transformer等）、层数（例如：28层）、每一层的节点数（例如：输入层784个节点、隐藏层1：512个节点、隐藏层2：256个节点、输出层10个节点）、激活函数（例如：ReLU、Sigmoid、Tanh、Softmax等）、连接方式（例如：全连接、卷积连接、残差连接等）、网络拓扑结构图等详细参数和架构设计。
• 模型参数： 经过训练得到的、用于模型预测的权重矩阵（例如：784x512的权重矩阵、512x256的权重矩阵、256x10的权重矩阵）、偏置向量（例如：长度为512的偏置向量、长度为256的偏置向量、长度为10的偏置向量）、阈值等所有参数的详细数值和数据文件（例如：.h5、.pb、.ckpt等格式的文件），以及参数的初始化方法（例如：Xavier初始化、He初始化等）、正则化参数（例如：L1正则化系数0.001、L2正则化系数0.0005）等。
• 训练数据： 用于训练模型的原始数据、经过预处理的数据、特征工程产生的特征数据等，包括数据的来源（例如：公开数据集MNIST、CIFAR-10、ImageNet，公司内部收集的数据等）、数据格式（例如：CSV、JSON、TFRecord等）、数据规模（例如：训练集包含60000个样本，测试集包含10000个样本）、标注信息（例如：图像分类的类别标签、目标检测的边界框坐标和类别标签、文本分类的情感极性标签等）的详细说明，以及任何与数据相关的统计信息和分析报告（例如：数据分布直方图、数据质量评估报告等）。

验证数据及评估指标： 用于验证模型效果的数据集（例如：从训练集中划分出的验证集，独立的测试集）、评估指标（如准确