商业秘密独家许可协议书范本

排他性商业秘密许可协议

协议编号： 2024-WGGLIC-001

签订地点： 广东省深圳市南山区

签订日期： 2024 年 05 月 16 日

甲方（许可方）： 文稿稿

• 法定代表人/授权代表： 文稿稿
• 住所： [请在此处填写文稿稿公司详细地址，需与工商注册信息一致]
• 统一社会信用代码： [请在此处填写文稿稿公司统一社会信用代码]
• 联系电话： 95022435
• 电子邮箱： mail@wengaogao.com
• 网址： wengaogao.com

乙方（被许可方）： [请在此处填写被许可方公司全称]

• 法定代表人/授权代表： [请在此处填写被许可方法定代表人或授权代表姓名]
• 住所： [请在此处填写被许可方公司详细地址，需与工商注册信息一致]
• 统一社会信用代码： [请在此处填写被许可方公司统一社会信用代码]
• 联系电话： [请在此处填写被许可方公司联系电话]
• 电子邮箱： [请在此处填写被许可方公司电子邮箱地址]

鉴于：

1. 甲方合法拥有内容创作与人工智能辅助写作领域具有重大价值、未公开的商业秘密（以下简称“本商业秘密”）。
2. 乙方希望在中华人民共和国境内（港澳台地区除外）内，以将该商业秘密应用于其自身产品开发及市场推广方式，独占性地使用本商业秘密。
3. 甲、乙双方本着平等互利、诚实信用的原则，经友好协商，就本商业秘密的排他性许可使用事宜达成如下协议：

第一条 定义

1. 商业秘密： 指不为公众所知悉、能为权利人带来经济利益、具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息和经营信息。本协议项下的商业秘密具体指：

• 技术秘密部分：
  • 大型语言模型优化算法：一种用于提升大型语言模型生成文本质量和效率的算法。具体包括：
    • 算法原理：基于Transformer架构的深度学习模型，采用多层自注意力机制和残差连接，结合知识蒸馏和强化学习技术进行优化。
    • 代码实现：包含模型训练代码（Python语言，基于TensorFlow框架）、推理代码（C++语言，优化性能）以及相关脚本。代码总行数约10万行。
    • 关键参数：包括模型层数（24层）、隐藏层维度（1024）、注意力头数（16）、学习率（1e-5）、批大小（32）等。
  • 自然语言处理引擎：一套用于文本分析、理解和生成的自然语言处理工具。具体包括：
    • 分词模块：采用基于深度学习的中文分词模型，准确率达到98%以上。
    • 词性标注模块：能够识别文本中词语的词性（名词、动词、形容词等），准确率达到95%以上。
    • 命名实体识别模块：能够识别文本中的人名、地名、机构名等命名实体，准确率达到92%以上。

句法分析模块：能够分析句子的