互联网金融风控审核协议风控服务合同

互联网金融风控审核协议

协议编号： WGGFK-2024-0001

签订日期： 2024 年 05 月 16 日

签订地点： 北京市朝阳区

甲方（服务提供方）： 北京金科智融信息技术有限公司

• 统一社会信用代码： 91110105MA01K88888
• 法定代表人/负责人： 张三
• 注册地址： 北京市朝阳区建国路93号万达广场A座1001室
• 联系电话： 95022435
• 电子邮箱： mail@wengaogao.com

乙方（服务需求方）： 文稿稿

• 统一社会信用代码： 91310115MA1H999999 （示例）
• 法定代表人/负责人： 李四
• 注册地址： 上海市浦东新区世纪大道100号环球金融中心20层 （示例）
• 联系电话： 13888888888 （示例）
• 电子邮箱： mail@wengaogao.com （示例）
• 网站： wengaogao.com

鉴于：

1. 甲方是一家在中国合法成立并有效存续的有限责任公司，具备提供互联网金融风控审核服务的专业能力和资质。
2. 乙方是一家在中国合法成立并有效存续的[公司性质，如：有限责任公司]，需要甲方的互联网金融风控审核服务以支持其[具体业务，如：线上消费分期平台]业务运营。
3. 双方本着平等互利、诚实信用的原则，经友好协商，就甲方为乙方提供互联网金融风控审核服务事宜达成如下协议，以资共同遵守：

第一条 服务内容

1. 服务范围： 甲方为乙方提供以下互联网金融风控审核服务（以下简称“本服务”）：

• (1) 风险模型构建与优化：

• ① 甲方根据乙方提供的业务数据（包括但不限于用户基本信息、历史交易数据、行为数据、设备信息、外部征信数据等，具体数据字段和格式见附件一《数据对接规范》），构建并持续优化适用于乙方线上消费分期平台的风险评估模型。
• ② 模型类型包括：信用评分模型（评估用户违约概率）、反欺诈模型（识别欺诈申请）、风险定价模型（确定贷款利率）、额度授信模型（确定贷款额度）、贷后预警模型（预测用户逾期风险）。
• ③ 模型构建方法：采用逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT、XGBoost、LightGBM、深度学习（DNN、RNN、CNN等）以及其他经双方协商一致的算法。
• ④ 模型优化频率：每季度进行一次模型评估和优化，并根据乙方业务发展需要或市场变化情况（如出现新型欺诈手段、宏观经济形势变化等），经双方协商一致可随时进行调整。
• ⑤ 模型交付形式：通过API接口方式提供，并提供完整的模型文档（包括模型算法说明、变量解释、性能评估报告、部署指南、变量重要性排序、评分卡规则详情等）。API接口文档见附件二《API接口文档》。

• (2) 反欺诈规则配置与部署：

• ① 甲方根据乙方提供的业务场景和历史欺诈案例，结合行业经验，配置并部署反欺诈规则引擎。

② 规则