数据处理外包服务协议合同

数据处理外包协议

甲方（委托方）： [ 甲方公司名称 ]

统一社会信用代码： [ 甲方统一社会信用代码 ]

住所地： [ 甲方公司地址 ]

法定代表人/负责人/授权代表： [ 甲方负责人或授权代表姓名 ]

联系方式： [ 甲方联系电话 ]

乙方（受托方）： [ 乙方公司名称 ]

统一社会信用代码： [ 乙方统一社会信用代码 ]

住所地： [ 乙方公司地址 ]

法定代表人/负责人/授权代表： [ 乙方负责人或授权代表姓名 ]

联系方式： [ 乙方联系电话 ]

鉴于：

1. 甲方拥有 [ 简述甲方拥有的数据类型、数据来源及数据用途，如：XX电商平台用户交易数据，来源于甲方自营业务，用于用户行为分析和精准营销 ] 的相关数据，并希望委托乙方进行专业的数据处理；
2. 乙方具备专业的数据处理技术、设备和人员，能够为甲方提供符合要求的数据处理服务。

甲乙双方本着平等互利、诚实信用、共同发展的原则，经友好协商，就甲方委托乙方进行数据处理外包事宜达成如下协议：

第一条 服务内容

1.1 数据处理范围：

甲方委托乙方处理的数据为：[ 详细描述数据的类型、格式、数量、来源、字段等信息，例如：XX电商平台用户交易数据，CSV格式，约100万条记录，包含用户ID、订单号、商品ID、商品名称、购买时间、支付金额、收货地址等字段。数据字典见附件一 ]。

1.2 数据处理内容：

乙方根据甲方要求，对上述数据进行以下处理：

(1) 数据清洗与整合：

• 缺失值处理： 对于缺失值，采用 [ 具体方法，如：基于业务规则填充、模型预测填充、删除等 ] 进行处理。具体字段处理方式如下：
  • [ 字段1，如：收货地址 ]：[ 若缺失，根据用户历史订单中最常用的地址进行填充；若无历史订单，则删除该条记录 ]
  • [ 字段2，如：支付金额 ]：[ 若缺失，则删除该条记录 ]
  • ...
• 异常值处理： 对于异常值，采用 [ 具体方法，如：3σ原则结合业务规则、箱线图分析等 ] 进行检测和处理。具体字段处理方式如下：
  • [ 字段1，如：支付金额 ]：[ 采用3σ原则，超出均值±3倍标准差的视为异常值，将其替换为均值 ]
  • [ 字段2，如：购买时间 ]：[ 根据业务规则，若购买时间早于平台上线时间，则视为异常值，将其修正为平台上线时间 ]
  • ...
• 重复值处理： 对于重复记录，采用 [ 基于关键字段组合进行识别和处理 ]。关键字段组合为：[ 字段1, 字段2, ...，如：用户ID、订单号 ]。若关键字段组合完全相同，则保留第一条记录，删除其余重复记录。
• 数据格式转换： 将原始数据统一转换为 [ 具体格式，如：JSON ] 格式，编码方式为 [ 如：UTF-8 ]。

数据脱敏：对涉及个人隐私